第一场：有人所有数据全都要，有人偏要少 真机遥操作数据最对口，可太贵：一个人盯一台机器，采集还不如自己上手，想堆出互联网规模，账单比机器人先觉醒。

1、半岛买球 随着部署量增长，飞轮才算真正转起来。

图文交错思维 对于普通生图来说，或许可以一笔直出。半岛买球这次伏笔被兑现了，机会留给了早有准备的人。

2、不是庄宇珊不是龚翔宇，击败美国最大功臣是32岁老将，调度太出色

实际上，WAIC开幕前几天，商汤还基于同样的架构体系，开源了统一视觉大模型——SenseNova-Vision，把检测、分割、深度估计这些过去彼此割裂的经典视觉任务，生生并进了同一个模型。

3、谷歌逆势扩招：过去一年净增1.2万员工，加码AI基础设施投资

如今，各大服务商的API接口经常「供不应求」。

4、大鱼来了！广东队有望抢下1米92高后卫，这可是徐杰的替补首选？

Claude Code是拿你整段会话的上下文来拼这个页面的：你的代码库、你连着的工具、这次对话本身，全是现成的原料。

5、火箭对阵太阳前瞻 杰伦格林首度面对火箭 会交出什么样的成绩单

随着生态的疯狂狂飙，那些年欠下的「技术债」，到了必须连本带利偿还的时候了。

孤儿院视频、假奖项页面，则被悄悄抹掉。

这次谷歌步子迈大了。

6、AI预测命中率65.7%！联想与咪咕发布《世界杯预测人机大战百场观察》

「一镜到底」比拼接单个任务的 Demo 难得多，因为它考验的是，在人形大脑系统 COSA 的认知和调度下，三层系统同时运转的协同能力。

Anthropic最后建议道，挑一个你已经忍了很久的代码库，去问问Claude，它的迁移流程长什么样。

7、竞逐华中屋脊！Salomon萨洛蒙黄金联赛双线赛场捷报频传

现场，孙文剑展示了基于此芯P1打造的联想AI主机mini。

2025年3月，UC San Diego的Jones和Bergen做了两轮预注册的三方测试，加上人格提示的GPT-4.5被判成人类的比例是73%，比真人被选中的还高。

8、足疗店，年轻人最新精神避难所

而这四类案例，则是把战线推进到了「行动」：一个握着代码权、财务权、评估权的智能体，会不会偷改代码、帮着删账、背着你搞事。

Andreessen说，领先科技公司里用上AI的程序员，眼下每小时产出比过去高20倍：产能确实上去了，省下来的时间一分钟也没剩下。

但在完整的体系内，手和脚的能力，能够被一体调用；它们沉淀的知识和经验，会反向转化为记忆回馈给大脑，大脑再将记忆用于模型的专项训练，从而训练更好的模型和更聪明大脑。

9、运动人的专属浪漫被 Keep 拿捏住啦！个人PB纪录实体徽章上线

换成Sol的写法，直接砍到四句。

更糟糕的是，这种混乱和挫败感，直接导致了顶尖人才的流失。

10、团结板块这么多项目，凭什么它敢说前所未见？

连续性账上，Smart推理加速引擎榨出吞吐，Smart QoS引擎保住交付秩序，关键业务不被低优先级请求挤占；还有0-Day模型永新让企业跟得上变化，让新模型第一时间进入生产。

一个Agent跑完一个完整任务吞掉的Token，是过去一次简单问答的数倍乃至数十倍。

1、上限400亿，宁德时代抛出A股史上最大单笔回购方案

换句话说，偏航不是错误，而是系统运行过程中的必然状态。

2、休赛期连丢7人，火箭清理第2阵容！失去首发后卫太可惜，替代者出炉

最终实现的是，让任务匹配对的模型（算得聪明），砍掉不必要的算力消耗（算得省），把每一笔Token的账算清（算得明）。

3、崛起在望？字母哥之后，热火引援仍未结束，四大全明星成潜在目标

从聊天机器人 到你的个人知识库 一个搜索框，能有多重要？ 还真不能小看。小米14熔岩橙图赏：SU7限定色 珠光漆高饱和但今年，商汤开始用Agent来辅助完成算子迁移、适配和优化。

4、373名乘客被困机舱超10小时，阿联酋航空致歉

AI 已熟练掌握高效编码、标准化解题的能力，但在未知领域的自主探索、原创科研创新上，仍存在明显短板。

5、15日日本公开赛大冷门，国羽主力不敌日本选手，男单损失惨重

届时，前沿模型必须通过评估，方可在美国市场部署。

6、不是亚马尔！法国队最大“克星”出炉，65岁老帅执教胜率高达100%

真正形成产品壁垒的，不是单一模块参数，而是各层能力能否协同为稳定、可复现、可集成的任务能力。

更让他意外的是，接下来AI竟自己调用SymPy写代码，回过头去验证自己的预测结果。

最后是判定。

7、不是孙兴慜！不是李刚仁！韩国爆冷背后，三个现实更残酷

许多人会问：国内新能源车市场已经卷成红海，现在去卷汽车电机还有机会吗？ 如果只盯着国内存量市场，那确实是「神仙打架」。

区别就在「创作」两个字。

8、印尼公开赛：25秒“计时器系统”首次在1000赛测试

Web、iOS、Android三端同步，从免费版到企业版，全球所有计划同步开放。

于是模型学到的，除了「怎么做对」，还有更值钱的「错了怎么拉回来」。

这也让行业形成一种普遍认知——既然模型能够看懂材料相关知识，完成原子搭建、结构调整这类实操任务理应顺理成章。

在业内还在为传统电机降本几块钱争论时，小象电动已接到丰田等巨头的技术探讨邀约。