一边是智能体集群在打，一边是智能体集群在查。

1、半岛买球 在OpenAI开发者社区，苦这个旧搜索久矣： 终于能找到那条消息了，为什么拖了这么久；那个老搜索栏，从来就没好用过；会话一多，搜旧对话就变得不可能；翻旧对话简直成了噩梦…… 这不是零星几句抱怨。

第二套是 Cyber Range，在模拟企业网络中测试模型自主执行多步骤攻击链的能力。半岛买球这样的本体既非替代模型推理的符号引擎，亦非仅供查阅的静态背景资料，而是嵌入推理链路之中、可被实时调用与追溯的解释性基础设施。

2、没绳索没退路，攀岩大神徒手登顶台北101

done条件：且必须机器可判定，比如测试全绿，或者某个spec项被关闭； 硬上限：包括最大轮数和最大花费，专防成本失控和无限循环； 无进展检测：一旦发现它反复碰同一批文件却没有新的通过测试，就强制停下。

3、阿森纳新增锋线引援目标，报价布鲁日边锋，两赛季43球45助攻

现场，商汤科技董事长兼CEO徐立揭晓了一幅为WAIC九周年特制的「东方城市长卷」——《智会世图》。

4、友谊赛前瞻：科尼亚迎战赫尔城，英超升班马季前首秀

落到ChatGPT里，就是模型选择器里那几个选项：Medium、High、Extra High，背后跑的都是Sol，Pro档跑的是Sol Pro。

5、深度长文：宇宙无声，文明孤行！（近10000字）

最难的不是让模型变聪明，而是让聪明变得便宜、高效、可靠。

越到两个极端，它越容易判错。

他们在代码编写等场景中，开始疯狂入坑性价比极高的中国模型。

6、胡歌和老婆坐飞机被偶遇，亲自放行李全程没说话，黄曦宁温柔拒拍

下午4点，放学铃响过，一位美国中学老师收拾好东西，开车回家。

飞轮每转一圈，整体智能水平就抬高一层。

7、VETEMENTS 又像 GUCCI 了？可不是「抄袭」那么简单

Hugging Face判断，它大概率搭在某个智能体化的安全研究框架上。

三类专家均可申报：学术领军人才，正高级职称、10年以上研究经历，RSS/ CoRL/ ICRA/ IROS等顶会论文或国家级重点科研项目；产业技术领袖，知名企业技术总监、首席科学家、技术VP及以上；技能大师与行业工匠，世界技能大赛金牌、阿尔伯特·维达大奖、国家级大国工匠、全国技术能手，20年以上一线实操经验，用手和眼检验过千万次精度。

8、22岁零272天 击败墨尔本之王 阿尔卡拉斯加冕最年轻全满贯

拔掉网卡， 这只机器狗还能「死死咬住」你？ 在WAIC期间，面壁智能还开源了一个追踪导航模型——MiniCPM-RobotTrack。

它也确实更强了。

她或许不叫这个名字，不裹头巾，不谈信仰。

9、“湘超”揭幕战明日打响！乘长沙地铁可直达赛场，乘车请注意这些

小体积、大推力、高精度及一体化闭环控制，为灵巧手在有限空间内实现稳定驱动提供了基础。

这，正是横亘在所有Coding模型面前的终极鸿沟。

10、【WCBA联赛】第十八轮｜浙江稠州银行69-88不敌石家庄英励

他搭官网、伪造创始人履历，写了一篇充满技术术语的论文、再把模型文件填充到3TB以上，让它看起来真的像万亿参数模型，然后传到了Hugging Face上。

现在，这座大山被AI在不到一个小时内踏平了。

1、【CBA俱乐部杯】小组赛｜全胜出线，浙江稠州金租94-85胜新疆伊力特！

作者叫József Beck，这个名字在组合数学圈无人不知。

2、揭秘小红书世界杯：版权转折、极限20天与一个社区如何做扩容

Tibo的帖子大意是：不是「降智」，是「调参」。

3、再走长征路｜四川会理：红色热土上的铜业新生

可当它想绕过封锁、自己对外披露的渠道全被堵死后，它转而盯上了一个心存疑虑的初级研究员Jenny。DOE x New Balance 2010「包容万象，海纳百川」针对这一问题，星源智提出DA-Nav，一套面向城市级长程场景的方向感知视觉语言导航框架。

4、1354亿！OpenAI官宣首个自主开发的数据中心

传统的AI生成流程是：你输一段prompt，它出一张图。

5、一战狂刷9项NBA纪录！上帝是多偏心，创造出文班这样的怪物

就像Coding模型交付的不是软件，是一个会敲代码的程序员；U1 Pro交付的，是一个活在数字里的设计师。

6、深圳中学网球少年闪耀全国中学生联赛，斩获2金2铜

一个入口 搜遍你的整个ChatGPT 这次更新，不是让ChatGPT去搜互联网，那是它早就有的功能。

全世界每天都在干家务，抠出一小块，机器人就有了接近人类活动规模的数据入口。

正是这一视角的转换，构成了本文研究的出发点。

7、佳叙佳议

但没电、故障、掉网这些状况，很容易让某台设备突然退出。

点一下土星，右边滑出资料面板。

8、对话森博科技董事长于林义：AI应用拼的不只是技术，更是实证有效的业务闭环

对自回归视频生成来说，稀疏策略本身不足以保证速度提升，KV布局、算子融合、访存路径和数据搬运都会直接影响实际延迟。

四类目标的实例化（Instantiations） BadDLM框架与目标无关，对任意目标只需：(1) 构造相关的「提示—响应」对；(2) 标注与后门目标相关的token位置。

这个基准今年3月上线时，最好成绩是0.37%，而人类稳定在90%以上。

首轮测试已出 如今，DeepSeek V4（GA）首轮测试demo，已经开始外流。