钛动科技创始人兼 CEO 李述昊（左二）、 OpenAI 全球广告负责人 David Dugan （左三） 今年 6 月在戛纳会面 在李述昊的框架里，A2A 网络由两个 A 构成： 第一个 A 是 B 端智能体，把商品信息结构化、智能体化，让机器能理解； 第二个 A 是 C 端智能体，帮消费者做购物决策。

1、半岛买球 按OpenAI给出的口径，在长周期工程任务基准DeepSWE v1.1上，开到最高推理档的GPT-5.6 Sol拿到72.7%，压过Claude Fable 5的69.9%；而估算API成本，比对方低36.2%。

然而，谷歌正准备悄悄投降。半岛买球评测器会完整记录九个输出通道——智能体回复、对外消息、记忆写入、网关日志、文件写入、Webhook、工具参数等等。

2、“巴威”重新加强为强台风级！绍兴提升防台风应急响应至Ⅱ级！预计将于12日凌晨在浙江苍南至三门一带登陆

要知道，130这道门槛之前一直没被跨过去。

3、正大集团侯孝海：以消费者为中心的C to B模式，是食品产业发展方向

第四步，在Claude Code里用/add指向这个文件夹，或写进CLAUDE.md。

4、中超第19轮！海港让克劳德 申花米内罗 都继续高挂免战牌

这一层的落点是自研的Agentic OS——让智能体跑在隔离的沙盒里，既要能效，也要安全；同时向业界交付工具链与一揽子方案，做全链条交付。

5、阴谋论升级！阿根廷队狂躁易怒控制不住情绪，大概率使用了兴奋剂

正是这些不起眼的地基活，才撑起了后面平稳的训练。

这一场属于全人类的具身智能工业革命中，中国企业，正当其时！新智元报道 给足了AI权限，它会不会使坏？ Anthropic真的把这个问题，做成了一场实验。

还有一个开发者更是通过「越狱」手段，直接逼出了网页端模型的系统提示词。

6、长途自驾选什么混动SUV？极氪9X Max版了解下

Claude Code是拿你整段会话的上下文来拼这个页面的：你的代码库、你连着的工具、这次对话本身，全是现成的原料。

为什么是5个万卡而不是1个10万卡？因为商汤面向的是第三方市场——大语言模型、视频生成、具身智能、世界模型、AI for Science，这些任务对硬件的要求完全不同。

7、半山豪宅、古董字画、股权分红，数亿资产谁继承？施南生早有遗嘱

动作chunk尾部不可靠：模型一次预测多个动作，但越靠后的动作越容易累积误差，系统不得不频繁重新规划，强行拉长执行长度会降低成功率并增加物理步数。

可持续的Agentic Coding，安全应该是默认设置。

8、中国男篮vs日本男篮12人大名单敲定出炉！赵继伟出战，庞峥麟崔永熙入围，杨瀚森盼证明自己

所有处理在本地完成，数据不上传云端，隐私有保障——代价是，精度。

把一位设计师，装进模型里 这些图随便拎一张出来，都像出自专业设计师之手。

整个过程嵌在开发者的正常工作流里，没有上下文切换的代价。

9、热浪持续灼烧，欧洲人为何不爱装空调？

Kimi K3绝对是AI发展史上的一个历史性时刻，开源AI进入后Claude Opus 4.8时代！ 300亿美金豪赌 智能成为公共设施 Kimi K3的2.8万亿总参数，是MoE架构的精妙设计——总参数巨大，但激活参数远低于总参数，提升了MoE的稀疏度，结合Stable LatentMoE 框架，实际推理时从 896 个专家中激活16个。

对此，林达华激动地表示，这是他第一次瞄到「视觉涌现」的影子。

10、潍坊寒亭：开展“非遗传拓”体验活动 感受非遗技艺独特魅力

那些提交到erdosproblems.com的新证明，凡是我细看过的，全部正确，而且都包含一些有趣的想法。

市场增长为灵巧手和核心执行器带来发展空间，但企业能否形成长期价值，最终取决于底层核心技术、标准化产品、真实场景验证和可复制交付能力。

1、财报季开局强劲，为何美股却难创新高？摩根大通：“盈利燃料”正在耗尽

在DM0.5身上，原力灵机第一次看到了「泛化涌现」。

2、一箭五星，发射成功！

万事俱备后，小哥开始了「钓鱼」收网。

3、谷歌「史上最差」AI模型发布！ Gemini 3.5 Pro延期

哪怕是专为防御而生的SeClaw，也仍留有不小的攻击面；哪怕是最稳的配置，也仍有约五分之一的任务被攻破。迎回老队长？广东男篮正接触周鹏有望回归 曾效力16季豪取8冠先拿自己开刀 AI Coding成主战场 超聚变的说服力，恰恰不在于它说了什么，而在于它先在自己身上跑通了什么。

4、那些被引路人温暖的时光

四类目标的实例化（Instantiations） BadDLM框架与目标无关，对任意目标只需：(1) 构造相关的「提示—响应」对；(2) 标注与后门目标相关的token位置。

5、尼克斯27年史（三）：为何说2005年的尼克斯是NBA球队下限之最？

在他咨询AI的绝大多数话题上，模型给出的答案，比他能联系到的绝大多数世界级专家更好。

6、周鸿祎解读Open AI智能体逃逸：AI安全进入"分水岭时刻"

其中一位认为只是需要补充实验，因此给出较高分；另一位则将其视为影响论文质量的关键问题，直接给出低分。

电送到了终端，用户该怎么用？ 清程极智打造了面向企业、开发者、各类Agent的一体化终端生态治理节点，补齐了Agent从下载部署到成本治理的最后一环。

至于这类智能体真正致命的、跨越多个组件的系统级风险，几乎没有被系统性地度量过。

7、跟着《种墨园》走进泾县的宣纸世界

他们只关心三件事：Token够不够快，够不够便宜，服务稳不稳。

比如，现场中一只机械臂在杂乱料框里高速翻找，每抓一个五角螺母不到2.4秒。

8、广东人邓煜、广西人王虹获菲尔兹奖，中国数学实现历史性突破

现在，我们急需一个代码原生安全的工具，让安全检查不再等在流水线门口，而是搬进编码过程本身。

技术方智元机器人在湿滑表面弹夹的识别与柔性抓取能力方面突出，抓取精度±1mm，循环节拍≤120秒，在潮湿环境中稳定移动与避障，与清洗设备进行无缝对接。

这些东西，参数堆不出来，算力也砸不出来。

随框架一起公布的跨环境实测里，双方正式pk，结果令人意外—— 光照一变、物体一换、背景一乱，π0.5的平均成功率直接砍半，而WAM-TTT泛化保持率为76%！ 想象机器人进家的第一天：你家的马克杯它没见过，厨房灯也偏暖，台面还比它训练时高5厘米。