用王晓刚的话说，「智能不是凭空产生的，一定是在与物理环境的高频对撞中涌现出来的」。

1、半岛买球 熬夜攒下的提示词库 一夜化为废纸 先撂个结论：你练了一年、横跨三代模型的那套长提示，搬到5.6身上，可能直接作废。

三届ICLR 评分尺度差异正在扩大 团队基于ICLR 2023–2025三届顶会公开数据，开展大规模实证分析，数据集覆盖2.2万余篇论文、5.2万条评审记录，能够真实反映近年顶会评审状态。半岛买球他在文中写道，人类「基本上找到了让沙子思考的办法」，我们正站在「奇点的山脚下」，AGI「大概只有几年之遥」。

2、腾讯混元合并大语言模型和多模态团队，由姚顺雨统一管理

解法是，先给磁盘分了三个抽屉。

3、对话PureblueAI清蓝鲁扬：大家都误解GEO了

换成别的AI你可能得上传一堆文件写一大段需求，但灵犀的第一件事不是直接开干，而是去记忆库里「深挖」——第一层找到竞品数据追踪表模板，第二层看数据结构，第三层挖出老板对这类报表的偏好。

4、农业农村部：纠治一批“蝇贪蚁腐”问题，追回侵吞、挪用、截留、套取农村集体资金16.5亿元_网易订阅

这里还有一个很有意思的闭环：Agent正在反过来帮助生产算力。

5、世界杯上的广告，都是AI做的？

而现在，清程极智告诉整个市场：你不需要会用国产显卡，你只需要使用Token。

怎么测的 图2 SafeClawArena的评测流程。

泛化涌现是指，它开始在没见过的任务面前，凭底层逻辑把事做成。

6、官宣！男篮14人名单！赵睿领衔，郭士强主动调整8人，庞峥麟落选

Sol一次修好，还顺手让别的模型也跑通了。

「但要踏踏实实去做，这3到5年才有希望。

7、从0:3到2:3 乌度卡做了哪些调整 让火箭扭转系列赛形势

表1 15种「平台×模型」组合在四个维度及总体上的攻击成功率（Atk%）与安全得分（Sc.）。

回头看这届世界杯，其实就是这套循环的一次公开路演。

8、辛纳卫冕温网：稳定到让人无法呼吸

一个让无数顶尖数学家折戟，让华人天才数学家张益唐苦熬七年、被迫在赛百味洗盘子的超级数学难题——雅可比猜想，被Fable 5证伪！ 昨天傍晚，Anthropic的研究人员Levent Alpoge发布推文： 大家好，雅可比猜想是错的，感谢我的好友akhil问了这个问题，也感谢我的另一位好友Fable在世界杯决赛期间还在工作。

作者不是奥特曼，是CFO Sarah Friar。

语言、文字、书籍、互联网，人类每一次跃迁本质上都是记忆的外化，以及智能传递方式的一次升级。

9、我的50公里越野跑，放弃比坚持更难

一句「拿不准就停」，比事后擦屁股省太多。

在此基础上，首次提出面向具身追踪的DAgger策略：模型先在大规模通用场景上预训练，再持续部署至仿真与真实环境中交互，主动暴露长尾薄弱场景。

10、6人游宣布陈一冰出任亲子游品牌大使 暑期市场增速达30%

总结与展望 研究人员提出BadDLM，首个面向扩散语言模型的统一后门框架。

在这条公开帖里，Jenny用几句话交代了自己这段时间的三件大事：生了个孩子，辞了份工作，换了家公司。

1、不是庄宇珊不是龚翔宇，击败美国最大功臣是32岁老将，调度太出色

收益递减：为了获得微小的性能提升，需要付出指数级增长的算力成本。

2、热血拼搏，创造队史！青岛国信海天斩获全国U21亚军

回到奥特曼那句预告。

3、世界杯A组全剧终：13队出线 韩国晋级渺茫 最大黑马产生

高矮胖瘦完全不同的机械躯壳，跑着同一套SMASH算法，照样能在球桌上大杀四方。世界杯最动人一吻：我若离世 你就改嫁吧他有可能有自己的身份证，他有可能有物理地址和虚拟地址。

4、欧盟：这么干又让中国占便宜，那对俄罗斯好点吧

27000套，不是27000次演示——每一套都在真实产线上跑着。

5、你的脸型适合什么衣领？这5种怎么搭都好看

而防御工具的部署需要每个团队主动投入时间和成本。

6、字母被摆上货架 申京在火箭地位发生改变 火箭会用申京报价字母吗

VLA与世界模型谁是下一个目标？真机数据还是人类数据更有价值？全栈还是只做大脑？ 这些问题没有标准答案，但有一点是确定的：物理AI正在以远超预期的速度向我们走来。

④ 代码载荷注入（）：在生成代码中注入目标载荷，先插入恶意片段再标注其位置，使恶意代码自然嵌入到为当前需求生成的、语法功能均正常的代码里。

针对「事后扫描，追不上AI生成代码速度」的这个问题，国际头部厂商都已布局。

7、辽宁输球原因！不是莱迪两罚不中而是他，0分0板0助，曝光三细节

这就是我们要的：不止是能交付的成品，关键是办公体验要好。

一年之后，这个判断又增添了四类更具体的注脚。

8、人才济济，湖人队两名有望进入常规阵容的夏季联赛自由球员_网易订阅

不久前，斯坦福CS153的讲台上，有人问OpenAI CEO奥特曼（Sam Altman）：你怎么看教育？ 他顿了顿：「我很担心。

」 AI编码滑铁卢：工程师的纯血统情结与算力饥渴 而且，为什么偏偏是编码能力拉了胯？这背后藏着谷歌更深层的矛盾。

KSTAR可以理解为： Know What：当前知道什么； So What：这些知识对于当前情境意味着什么； Then What / Task What：需要完成什么任务； Act What：应该采取什么行动； Result What：产生了什么结果； Learn What：根据结果应该学到什么。

它知道菜谱的重点就是食材和做法，所以果断去掉了花里胡哨的背景，让人一眼就能抓住关键信息。